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科技日报北京7月29日电（记者张梦然）美国斯坦福年夜学医学院团队开发出一种名为“虚拟试验室”的立异工具。该体系以人工智能（AI）为焦点，联合跨学科科学家团队，旨于解决繁杂问题并加速科学发现进程，可于多领域极年夜提高科研效率。相干论文29日发表在《天然》杂志。
“虚拟试验室”的运作模式与实际试验室近似：人类科学家提出研究问题后，由人工智能首席研究员（AIPI）主导项目。AIPI再凭据课题需求天生多领域代庖署理团队，例如于疫苗研发中，体系天生了免疫学、盘算生物学及机械进修等领域的代庖署理。每一个项目另有配备专门的“评论家”代庖署理，卖力批判性评估及提示潜于�：�。团队为虚拟科学家配备了太阳成团体网址-“阿尔法折叠”等卵白质建模工具，撑持其举行缔造性分析，并允许代庖署理提出工具需求以完美研究框架。
“虚拟试验室”的运行效率远超传统模式。其聚会会议及会商于秒级内完成，且多线程并行举行，无需歇息或者资源消耗。人类团队仅于预算限定及项目标的目的上进行宏不雅引导，干预干与干与率低在1%，确保AI的自立缔造力。所有虚拟交互均经由历程纪录体系存档，便在人类实时跟踪并于须要时调整标的目的。
该体系已经于疫苗设计中揭示出很年夜的潜力。例如，面临病毒新变种挑战，AI团队摒弃传统抗体方案，选择更小型的纳米抗体作为设计标的目的。试验验证显示，AI设计的纳米抗体不仅结构稳定，与病毒刺突卵白的联合能力优在现有抗体，且具有跨变种有用性——既可针对于原始株，亦能有用联合新变种。研究团队正将试验数据反馈至体系，以迭代优化份子设计。
除了疫苗领域外，团队另有开发了数据分析型代庖署理，用在重新评估已经发表论文的繁杂数据集。团队体现，传统科研中差异配景专家的协作与当前AI代庖署理技术的前进，配合催生了这一突破性考试考试。而其体现出的深度挖掘能力，往往能展现传统研究中未能涉及的新发现，标志着“虚拟试验室”于多学科运用中的广漠远景。
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